课程十六大阶段概述
| 阶段 | 阶段名称 | 实战项目 | 收益 |
|---|---|---|---|
| 第一阶段 | python基础与科学计算模块 | √ 泰坦尼克号数据分析案例√ 可视化剖析逻辑回归损失函数案例 | 算法先行，技术随后。学习人工智能领域基础知识熟练掌握，打好坚实的内功基础。 |
| 第二阶段 | AI数学知识 | √ 梯度下降和牛顿法推导√ SVD奇异值分解应用 | |
| 第三阶段 | 线性回归算法 | √ 代码实现梯度下降求解多元线性回归√ 保险花销预测案例 | |
| 第四阶段 | 线性分类算法 | √ 分类鸢尾花数据集√ 音乐曲风分类√ SVM人脸识别案例√ SVM算法代码实现 | |
| 第五阶段 | 无监督学习算法 | √ 微博用户聚类分析√ PCA提取人脸图片特征脸√ 图片前景背景分离√ 根据声音判别性别√ 根据声音判别用户 | 悟其精髓，实践真理。大量机器学习实战，实践完成可胜任机器学习工程师岗位。 |
| 第六阶段 | 决策树系列算法 | √ 通过graphvis绘制决策树模型√ 用户画像集成学习方法案例√ Adaboost算法做人脸识别√ GBDT+LR架构实现 | |
| 第七阶段 | Kaggle实战 | √ CTR广告预估项目√ 网页分类案例√ 药店销量预测案例√ 活动推荐预测案例√ 银行贷款风控案例 | 悟其精髓，实践真理。大量机器学习实战，实践完成可胜任机器学习工程师岗位。 |
| 第八阶段 | 海量数据挖掘工具 | √ 代码实战WordCount计算和排序√ 代码实战蒙特卡洛计算圆周率Pi | |
| 第九阶段 | 概率图模型算法 | √ 代码实战垃圾邮件分类 | |
| 第十阶段 | 深度学习原理到进阶实战 | √ 水泥强度预测案例及绘制神经网络拓扑√ Python实现神经网络实战案例√ MNIST手写数字识别项目案例√ California房价预测案例 | 进军深度，提高内功。通过之前铺垫，进入深度学习，体悟深度黑盒子。 |
| 第十一阶段 | 图像识别原理到进阶实战 | √ Cifar10图像识别案例√ 皮肤癌医疗图像项目√ 图像风格迁移项目√ 车牌识别案例√ 通用物体检测项目 | 图像识别，妙趣横生。图像识别项目，让您体会智能的的人脑工作流程。助您登上图像算法工程师岗位。 |
| 第十三阶段 | 图像识别项目 | √ 电缆缺陷检测√ 电子元件缺陷检测√ 安全帽检测√ 人脸识别 | |
| 第十二阶段 | 自然语言处理原理到进阶实战 | √ TF代码实现Word2Vec算法项目√ 深度学习用户画像项目√ 电影评论情感分析案例√ 机器写唐诗案例√ 产生式自动聊天机器人√ POS词性标注案例√ NER命名实体识别案例√ 语义相似度分析案例√ Bert as service开源项目 | 奥秘语言，智能客服。自然语言处理，企业数据集核心痛点，实体识别、语言识别、相似度计算完成企业90%的文本需求。助力您荣登NLP工程师宝座。 |
| 第十四阶段 | 自然语言处理项目 | √ OCR识别√ 实体关系抽取√ 自动聊天机器人√ 知识图谱 | |
| 第十五阶段 | 数据挖掘项目 | √ 推荐系统√ 智能商业分析 | 出师在即，豪礼相送。双热门项目祝您开启精彩人生道路，制定适合你的职业道路。 |
| 第十六阶段 | 面试和成功求职的秘籍 |
预科阶段：快速实战入门
| 章节名称 | 主要学习方向 | ◆ 阶段概述：本阶段讲解，人工智能的应用，人工智能的工作流程、基本概念，人工智能的任务和本质，KNN最近邻算法。◆ 达成目标：通过本阶段学习，快速理解人工智能能做什么，要做什么，并掌握KNN算法以及算法的代码实现。 |
|---|---|---|
| 人工智能概念与本质 | 1) 人工智能应用2) 人工智能流程与本质3) 人工智能流程对比人类思考过程4) 机器学习与深度学习本质区别5) 回归与分类任务本质6) 聚类与降维任务本质 | |
| KNN算法 | 1) KNN原理2) Anaconda运行环境安装3) Pycharm开发环境配置安装4) KNN的python代码实现5) Scikit-learn模块讲解6) KNN的sklearn代码实战 |
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THE END
