小象学院-机器学习入门到实践

小象学院-机器学习入门到实践

资源目录


├── 24.HMM实践.flv
├── 13.提升实践.flv
├── 17.聚类下.flv
├── 19.EM算法.flv
├── 16.聚类上.flv
├── 12.提升.flv
├── 06.数据清洗和特征选择.flv
├── 04.Python基础.flv
├── 10.决策树和随机森林.flv
├── 00.机器学习的代码实践.flv
├── 11.决策树和随机森林实践.flv
├── 23.HMM周末线下课.flv
├── 18.聚类实践.flv
├── 03.矩阵和线性代数.flv
├── 05.Python库.flv
├── 20.EM算法实践.flv
├── 14.SVM.flv
├── 22.主题模型实践.flv
├── 16.聚类上(1).flv
├── 07.回归.flv
├── 15.SVM实践.flv
├── 01.机器学习与数学分析.flv
├── 21.主题模型.flv
├── 02.概率论与贝叶斯先验.flv
├── 09.回归实践.flv
├── 08.Logistic回归.flv
温馨提示:本文最后更新于2024-10-23 23:02:04,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方评论留言联系站长

——本文章内容已结束——
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